北京主城区伪基站时空规律分析

随着公众移动通信的快速发展,伪基站的泛滥不仅破坏正常电信秩序,危害公共安全,而且严重损害群众财产权益,侵犯公民个人隐私,已成为社会一大公害。如何从垃圾短信大数据中挖掘出伪基站活动的时空规律,寻找有效的防控方案,从源头上进行打击和治理成为管理部门和研究者共同关注的焦点。本文基于北京市垃圾短信数据,利用非负矩阵分解的方法分析伪基站的时空分布规律;并利用TF-IDF构建垃圾短信分类模型,对垃圾短信进行分类,结合土地利用数据,分析伪基站在发送不同类型垃圾短信时的时空分布规律。结果显示：北京市垃圾短信多分布于路网和中心城区;白天垃圾短信数量远远多于晚上;垃圾短信的分布随时间的推移沿着路网逐渐向内收缩;发送不同类型垃圾短信的伪基站的时空分布具有一定的差异;通过非负矩阵分解得到的结果,与垃圾短信分类后得到的结果有很好的匹配。研究表明,非负矩阵分解具有实现上的简便性、分解形式和分解结果上的可解释性等优点,可以有针对性的为有关部门建言打击伪基站的有效方案,对于伪基站违法行为的治理具有一定的意义。     

VGI and crowdsourced data credibility analysis using spam email detection techniques

Volunteered geographic information (VGI) can be considered a subset of crowdsourced data (CSD) and its popularity has recently increased in a number of application areas. Disaster management is one of its key application areas in which the benefits of VGI and CSD are potentially very high. However, quality issues such as credibility, reliability and relevance are limiting many of the advantages of utilising CSD. Credibility issues arise as CSD come from a variety of heterogeneous sources including both professionals and untrained citizens. VGI and CSD are also highly unstructured and the quality and metadata are often undocumented. In the 2011 Australian floods, the general public and disaster management administrators used the Ushahidi Crowd-mapping platform to extensively communicate flood-related information including hazards, evacuations, emergency services, road closures and property damage. This study assessed the credibility of the Australian Broadcasting Corporation’s Ushahidi CrowdMap dataset using a Naïve Bayesian network approach based on models commonly used in spam email detection systems. The results of the study reveal that the spam email detection approach is potentially useful for CSD credibility detection with an accuracy of over 90% using a forced classification methodology.     

区域地球化学异常信息提取方法研讨

在一些以成矿区带或省区为单位的区域性地球化学异常信息提取工作中,所圈定的异常经常会出现“有矿没异常或有异常没矿”的信息错位现象．给地球化学评价工作造成一定的困难。本文借助实际资料,分析了造成这种现象的主要原因,并通过对几种解决这些问题的方法技术介绍对比,提出滑动平均标准化数值法,详细介绍了滑动平均标准化数值法的方法基础、优点、具体做法以及应用效果。     

基于消息的气象数据处理系统运维自动化初探

目前气象大数据云平台(天擎)系统庞大且数据种类繁多,而现有的监控止步于数据消息积压后的告警。本文通过jQuery技术研究Rabbit消息,在消息粒度上获取消息积压信息,实现自动处理相应数据的解码程序,开拓了自动运维业务,在一定程度上减轻了运维压力,提高工作效率。尤其在长时间没有收到消息告警时,缩短排查故障时间。对于省级自动化运维,具有较强的参考和推广价值。     

一种基于相似度测量的新垃圾邮件发现机制

分析新垃圾邮件发现的意义,设计用来发现新垃圾邮件的相似度测量算法——Spam-SMA,该算法使用N元字串(N-Gram)作为比较用特征,基于该算法,在规则判分的反垃圾邮件框架下,提出1种新垃圾邮件发现机制,并通过对SpamAssassin的扩展实现了该机制。在邮件服务器上进行了多次实验,结果证明,该机制可有效实现新垃圾邮件的发现。     

北京主城区伪基站活动时空特征及其影响因素

利用北京主城区2017-02-23—04-26的垃圾短信数据反映伪基站的活动轨迹，通过核密度估计分析伪基站的时空特征；以1 km格网为研究单元，采用空间计量模型定量分析了建成环境与社会经济因素对伪基站分布的影响。结果发现：1）伪基站活动呈现出明显的时空集聚，空间上东多西少，最大的热点区域位于国贸。2）伪基站活动存在显著的空间自相关性，邻近区域伪基站发送垃圾短信增加1%，相应本区域增加约0.7%。3）建成环境因素中，正向影响最大的是商业和住宅，负向影响最明显的是酒店设施，教育设施存在显著的负空间溢出效应；交通方面，地铁站对伪基站活动的吸引作用仅存在于邻近区域。4）社会经济因素中体现了伪基站活动与低收入群体、人流活动和老龄人口均存在一定正相关性。     

多源海量消息分发与展示技术及其在警用地理信息系统中的应用

警用地理信息系统要求能够实时分发和显示以定位信息为主的多源海量消息.本文针对公安行业目前GPS定位系统在多源消息接入、海量信息实时分发和显示技术的不足情况,提出多源海量消息多级实时分发技术以及基于独立缓存与批量更新技术的展示技术,介绍了该方法采用的系统构架、多源消息的接入、海量消息多级分布技术以及实时数据的高效展示技术...     

MICAPS系统二次开发实现气旋加密观测报处理

根据沿海地区气象台站预报服务的需求,对MICAPS系统的资料处理功能进行修改扩充,实现对气旋加密观测报的有效快速处理,满足业务服务需要。     

气象短信业务在“一起玩吧”模式下的运营

对移动一起玩吧网络平台以及该平台运营的气象短信业务进行介绍,总结2007年一起玩吧模式下气象短信业务的推广方式以及带来的效益,引出一起玩吧气象短信用户到期面临的挽留问题以及解决办法.最后对未来一起玩吧模式下气象短信业务的发展方向进行展望,提出新业务构思.     

气象短信推广之分析及对策

对钦州市气象短信的推广方式及其过程中出现的问题进行总结和分析,并提出较有见地应对之策,对发展气象短信有借鉴作用.